У нейросетей есть супер-способность. И это не создание текстов или картинок (допустим, админ тоже с этим справляется), а умение быстро анализировать большие объемы данных и находить в них закономерности. Чтобы выполнить эту задачу, человеку часто не хватает ресурсов: либо временны́х, либо умственных, а иногда и того, и другого.

Значит ли это, что нейросетям можно делегировать принятие решений в сфере инвестиций или финансов?
Не совсем.

В некоторых исследованиях ИИ удалось собрать инвестиционные портфели с высокой доходностью. Но есть нюанс: в большинстве случаев нейросетям предлагалось проанализировать данные за какой-то период в прошлом, а потом дать свой прогноз. Был ли это самостоятельный анализ, или нейросети «заглядывали» за пределы тестового периода и добавляли в портфель на самом деле выросшие ценные бумаги — не известно. Возможно, ничто человеческое, в том числе читерство, ИИ не чуждо.

Что мешает нейросетям давать грамотные инвестсоветы:

1. Как усердный ученик, ИИ наследует предубеждения и когнитивные искажения, которые присущи людям:

— эффект якоря — первоначальная информация сильно влияет на дальнейшие решения
— предвзятость подтверждения — склонность больше доверять тому, что подтверждает нашу точку зрения
— гиперболическое дисконтирование — за этими мудреными словами скрывается обычное человеческое «лучше 500 рублей сейчас, чем 1000 рублей, но когда-то потом».

2. Разные модели ИИ могут обучаться на данных из разных стран, что в дальнейшем влияет на их инвестиционные советы. Так, исследователи заметили, что нейросети могут завышать оценки акций иностранных компаний.

3. ИИ обучается на общедоступных данных, поэтому он не обладает каким-то уникальным знанием. Эта информация доступна и другим инвесторам, а значит, преимущества стираются.

4. Инвестиционные оценки нейросетей сильно зависят от качества раскрываемой корпоративной информации. У ИИ нет доступа к данным «закрытых» компаний.

5. Иногда ИИ галлюцинирует — выдает несуществующие факты за правду. Создатели разных нейросетей сейчас донастраивают процессы обучения, но пока случаи ИИ-вранья полностью не исключены.

6. Когда ИИ советует инвестору включить в портфель акции той или иной компании, нельзя быть уверенными, что за этим предложением не стоит какой-то хитрый продавец. Потенциально существует конфликт интересов.

7. Некоторые методы обучения нейросетей приводят к тому, что ИИ может льстить пользователям и соглашаться с их решениями, какими бы они ни были. А такое подхалимство совсем не то, что нужно инвестору.

Несмотря на существующие проблемы, нейросети могут быть полезны, а по прогнозам компании Deloitte Insights, уже к 2027 году они станут основным источником финансовых советов для розничных инвесторов.

Как пользоваться советами ИИ безопасно для своих финансов

— Дообучите ИИ под себя. Если он не будет знать вашу инвестиционную стратегию, цели и профиль риска, его советы будут максимально общими и усредненными.

— Перепроверяйте информацию и не отключайте критическое мышление.

— Учитывайте мнение ИИ только как одну из рекомендаций — изучайте и другие источники.

источник ВК "Финансовая культура"